李開(kāi)復(fù):未來(lái)人工智能突破的奇點(diǎn)很難預(yù)測(cè),超級(jí)智能太過(guò)樂(lè)觀了
10月10日,創(chuàng)新研討會(huì)發(fā)布了最近的一段對(duì)話視頻,視頻由創(chuàng)新研討會(huì)主席兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)博士和亞歷克斯邦特蘭教授(亞歷克森特蘭)就"人工智能如何重塑人類社會(huì)"發(fā)表。
李開(kāi)復(fù)說(shuō):"在過(guò)去的60年里,深入學(xué)習(xí)是人工智能唯一的重大突破。"從那以后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和GPT-3等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是重要的改進(jìn),我對(duì)人工智能的逐步改進(jìn)持樂(lè)觀態(tài)度。
我不認(rèn)為在未來(lái)十年基礎(chǔ)研究會(huì)有大的突破。但是模型比較容易,只要有大量的數(shù)據(jù),就可以從實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入行業(yè),CNN和GPT-3都是模型加海量數(shù)據(jù)的結(jié)果。李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào):"我是一個(gè)實(shí)用主義者。盡管我很樂(lè)觀,但我并不是一個(gè)‘未來(lái)學(xué)家’。"未來(lái)的突破很難預(yù)測(cè),關(guān)于奇點(diǎn)(奇點(diǎn))的爭(zhēng)論,甚至是超級(jí)智力的出現(xiàn),對(duì)我來(lái)說(shuō)似乎太樂(lè)觀了。
此外,李開(kāi)復(fù)還談到了人工智能的四種觀點(diǎn):
首先,人工智能已經(jīng)從發(fā)明階段進(jìn)入應(yīng)用階段,從應(yīng)用登陸階段開(kāi)始,為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了最大的機(jī)遇。
第二,人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合。隨著人們對(duì)人工智能的了解越來(lái)越多,越來(lái)越多的人工智能公司應(yīng)運(yùn)而生。人工智能的最大機(jī)遇在于與傳統(tǒng)企業(yè)的結(jié)合。
第三,人工智能技術(shù)將從系統(tǒng)一升級(jí)到系統(tǒng)二(SystemOne,SystemTwo),即從識(shí)別、決策、優(yōu)化等提升到感知和認(rèn)知等高級(jí)智能的能力。
第四,如何讓人工智能更加務(wù)實(shí)。人工智能存在很多問(wèn)題,比如隱私、數(shù)據(jù)安全、治理和監(jiān)管。當(dāng)我們?cè)噲D解決這些人工智能問(wèn)題時(shí),一些人認(rèn)為,讓監(jiān)管機(jī)構(gòu)加強(qiáng)管理是唯一的辦法。事實(shí)上,我們是否也能致力于開(kāi)發(fā)更多的技術(shù)解決方案?例如,通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)新技術(shù),以應(yīng)對(duì)"深沉面對(duì)改變計(jì)劃"的挑戰(zhàn),或者通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在確保數(shù)據(jù)隱私的同時(shí),滿足深入學(xué)習(xí)和培訓(xùn)的需要。
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