人工智能在音樂創作中起到的作用
人工智能在當今的音樂規劃中扮演著重要的角色。Spotify、AppleMusic 和其他音樂自我媒體服務依賴于算法和人類管理的結合，提供大量定制的播放列表。人工智能也多次支持音樂創作，阿特拉斯（Atlas) 等公司根據自己的風格和性格在自己獨特的數據庫中尋找不同的樣本，而蘭德（Rand(Landr)) 等公司則通過機器學習掌握曲目。但一個日益增加的問題是：是否有一種人工智能能夠規劃或創造與人類音樂一樣引人注目的表演？
一般來說，人工智能擅長創造簡單的旋律或沉浸式的聲音場景。到目前為止，人工智能所缺乏的是將令人驚訝的元素融入到吸引你耳朵和興趣的音樂中。B2B 音樂服務公司 Feed 的首席運營官勞倫·普夫帕夫（LaurenPufpaf) 指出，" 對于人工智能產生的音樂來說，它還沒有達到凝聚力、情感、獨特元素和意料之外的旋律或有洞察力的歌詞的理想水平。
替換 DJ？
雖然人工智能可以推薦與你喜歡或經常播放的歌曲類似的歌曲，但它只是因為創造了一種只改變音樂的循環模式而受到批評。在將這兩首歌曲混合在一起時，創造一條貫穿于一首歌到另一首歌曲的貫穿線是一種特殊的天賦。DJ 的個性和敏銳的聽覺在一個混合的環境中閃閃發光，而軌跡選擇和排序的微妙藝術很難構建到人工智能程序中。因此，盡管人工智能驅動的信息管理有很大潛力（尤其是當這些音樂繼續擴大目前主流的聆聽模式，因為媒體巨頭們在繼續擴張），更人性化的管理可以帶來更好的傾聽體驗。
人工智能蓬勃發展的地方
人工智能在電子音樂和環境音樂創作中扮演著最成功的角色，這種風格通常是器樂的，音樂元素的使用相對有限。許多流行的電子音樂有更標準、更可預測的節拍模式和歌曲結構。環境音樂和和弦似乎相對容易復制。傳統上，環境音樂沒有固定的節拍，而是依賴合成器產生的音樂，這種風格通常與冥想、瑜伽、睡眠和集中工作活動相結合。
還有一些有趣的例子，音樂家們利用人工智能幫助他們開創了播放現有音樂的新途徑。例如，獨立搖滾樂隊 "游艇"(Yacht) 將他們所有的唱片（過去 17 年的 82 首歌曲）輸入到一系列算法中，分析所有的旋律、節奏和歌詞，并將它們改寫為原創歌曲。計算機生成的歌曲突破了 "游艇" 作為音樂家的上限，當他們學會演奏這些歌曲時，他們學會使用獨特的和弦進行轉換。
人工智能能創造下一個熱點嗎？
考慮到人工智能只能分析已經寫好的歌詞和旋律，它不太可能在當前的狀態下創造下一個大受歡迎的音樂。EricStensvaag(Feed 的策展人和作家說："大多數新的音樂趨勢都是隨機的，通常是地下的，是對現狀的抵制。" 以朋克為例。看看它未裝飾的原始美學，與 20 世紀 70 年代非常精致、華麗的搖滾音樂形成鮮明對比。現實一點，很難想象一個機器人能創造出開創性的 "奧爾德·湯道路"(OldTownRoad)"的"LilNasX"。)
音樂和人工智能的下一步是什么？
我們正處在人工智能領域一個迷人的轉折點，就連 Spotify 和 AppleMusic 在音樂規劃的理想算法范圍上也存在分歧。盡管兩者的策略迥異，但他們雇傭了人類在主觀領域發揮至關重要的作用，比如味覺、分類和排序。盡管人工智能在音樂創作方面有著巨大的優勢（注意到有更多的算法生成的電子播放列表和環境音樂播放列表），但我們并不指望看到電腦 -- 很快就會出現在排行榜上的歌曲。
