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張本繼末:技術發展之下,什么才是運維的未來?——喜科經驗之談

2022-11-08 09:51   來源: 互聯網

長久以來,市場上一直不乏對于“技術的發展將顛覆革新維護“這一話題的宣傳炒作,常常使人深信不疑。不務實的飛行機器人、電子游戲般的智能眼鏡、亮眼的數字孿生展示,往往都被視為取代維護人力的糟糕保證。然而現實情況仍然是:企業的自動化程度越高,系統越復雜,對維護人員和技術要求就越高。根據喜科20年國內運維經驗:當華麗的技術無法解決實際的需求,問題就會變得更復雜,首先必須要認清韻味的主要挑戰。

“工業4.0”中被普遍認為最易落地的“預測性維護”,對于維護行業從業者來說并不是新鮮事物。然而,盡管在技術已經優化的今天,我們在上世紀90年代所遇到的實施挑戰依然存在——預測性維護需要定義完善的維護策略,并建立相關測點和對應的具體行動,以及人員培訓。

同時,將BIM三維模型應用于運維管理的想法也產生了。譬如一位工廠技術人員拿著一臺平板電腦正在查看“墻體里的細節”,卻差點撞上管道,在這個非必要的BIM應用演示過程中違反了不少安全規則。幸運地是,這些想法很少能通過概念驗證階段,因為企業無法承擔所有平板電腦的損壞。

由于新冠疫情的影響,很多大型企業在危機時期都縮減了創新預算,僅僅做創新變革性的表面文章。這期間,在視頻會議不斷發展的同時,也開始有企業使用智能眼鏡對運維進行遠程支持。然而,這些“智能”眼鏡往往只是便攜式的、頭戴式的視頻會議工具。

在一次會議活動上,我們曾看過一個“有趣”的三維應用,集所有上述技術于一體。操作人員可以由此在超現實的工廠模型進行導航,走到某一設備所在的位置,查看當前的計量讀數,然后走到下一個點位。該虛擬抄表方案的華麗演示中實際上展示了一位完美的專業工程師如何浪費時間以現實中同樣的步行速度在三維模型中模擬走動,并在傳統SCADA系統做得更好的情況下選擇在控制室顯示所有的計量讀數。若將展示簡單的工廠異常讀數或流程布置方案視為真正的改進,實則并不符合我們的常識。

再多的內部認同或供應商頒發的創新獎項也無法改變的現實:這些不是運維的未來!

運維的主要挑戰并非是技術專家認為的缺乏效率。相反,關鍵點其實在于滿足戰略需求、控制運維風險和確保企業的合規合法。當然,效率也包含于其中。我們的戰略需求之一也包括使技能有限的工人能在日益復雜的、具有嚴格行業規定的風險環境中執行越來越復雜的資產管理工作。大多數供應商和咨詢顧問吹捧的技術方案都忽略了這些現實。

ISO 55000資產管理以及與之密切相關的ISO 31000風險管理等國際標準可為需求的實施建立有效框架。我們建議遵循其中的實用指導意見,作為運維技術的設計與實施的指南,以確保業務有效開展。正如喜科在亞太地區為客戶實施過的方案那樣,上述提到的大部分例子都將隨之被重新設計。即運維技術人員在智慧運維項目中占據中心位置,他們的角色作用、專業技能和工作動力得以提升。

實踐經驗

全球知名汽車和工業產品供應商舍弗勒的OPTIME狀態監測解決方案中嵌入了喜科的智慧運維技術。反之亦然,OPTIME也可通過以“移動智能,人與未來”作為研發理念的bluebee移動巡檢系統使工程師能夠深入了解設備的計量度數和振動曲線,以支持分析改進。該方案允許用戶在同一平臺中獲知故障歷史、歷史診斷、下次維護行為和趨勢等所有信息以做出更好的維護決策。

在中國香港新圍污水處理廠項目中,喜科通過實施BIM三維模型在資產管理中的應用,確保了從施工建設到維護過程的技術數據移交。正式投產后,運維團隊通過喜科產品組件進行日常工作,輕松完成復雜數據的導航(包括BIM模型本身),例如建立安全流程或與承包商協調復雜工作。該系統的應用構成了真正的生命周期數字孿生。

并非停留于視頻會議工具,通過實施喜科bluebee智能眼鏡解決方案,香港機場將智能眼鏡運用于機場關鍵資產的巡檢,旨在通過為技術人員提供舒適安全的可穿戴設備,解放雙手,保障巡檢流程的標準合規。技術人員可分步查看工作指導,使用語音和手勢指令與應用程序進行交互,根據需求記錄工作。

奧甘內卡公司是一家提供創新性污水處理和回收解決方案的全球供應商,同時為運維團隊提供基于成熟技術的高度實用的數字孿生解決方案。該解決方案將奧甘內卡設計的工廠BIM三維模型、SCADA系統采集的實時數據,與喜科智慧運維平臺進行了集成。相關的SCADA數值以及相關的維護說明都顯示在移動設備中,供現場技術人員使用。

結論

一言以蔽之,在技術優化飛速發展的今天,運維的未來并非是用不切實際的技術方案作為取代人力資源的保證。實際上,運維過程中更重要的其實是在真正需要BIM三維模型、智能眼鏡等技術的情境中和場景下,通過有效的運用給現場技術人員提供實用支持,使得運維技術人員在運維項目中占據中心位置。

為了實現實際運維應用,企業可根據實際應用與“革命性”嘗試相結合的方式,盡早引入運維管理專家參與協同工作的創新運維解決方案。更多相關資訊可關注公眾號:喜科Siveco。



責任編輯:Linda
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