人工智能不足以判斷作文
在2020年年底舉行的2020年人工智能與教育大數據會議上，中國國際教育交流協會會長劉黎敏說，教育領域已經成為人工智能的重要應用場景之一。構建支持和領導教育現代化的網絡、數字、智能、終身教育系統是智能教育的核心，是促進人工智能與教育教學深入結合的目標之一。
據了解，人工智能已經深入到教育領域，利用大數據進行個性化學習，覆蓋了1000多萬學生。在2020年高考的評分工作中，有9個省對中、英文作文等主觀命題采用了機器打分。
然而，教育領域的大多數專家，尤其是從事作文教學的專家認為，主觀問題，特別是作文，不能依靠人工智能進行簡單的評價，不宜用一套數字"標準"來衡量作文水平。從事作文教學30多年的特殊教師賈麗娟說，作文所蘊含的情感、思想和隱喻技巧，單靠目前的人工智能是難以判斷的。她說："如果用人工智能來判斷作文，有些學生在寫作文時可能會故意以人工智能決策系統為標準，這就失去了作文評價的意義。
目前，人工智能作文校正的功能主要由三個核心模塊實現：評分模塊、評語模塊和糾錯模塊，其中評分模型框架將傳統方法和深度學習方法相結合，以文字、句子和文本為核心評分維度；評語模塊提供全文注釋、詞匯推薦和模型文本推薦；糾錯模塊提供14類語法錯誤識別和糾正，包括淺拼寫錯誤、深語法錯誤等。這是人工智能技術的一大進步。
然而，就目前的技術條件而言，人工智能的組成仍然局限于一定的輔助功能，目前的做法是將機器標記和人工標記相結合，當機器和人工標記結果相差很大時，機器會自動選擇試卷并交給專家組進行最終識別，從而減少主觀評價的差異，使主觀問題的評價更加客觀和公正。
將來，可能不是人工智能來糾正作文，而是教師使用人工智能。教師將人工智能技術應用于教育實踐，探索學生的興趣，整合教育資源，根據學生的反饋和數據分析設計教育產品，這可能是人們希望看到的人工智能與教育的深度整合。
在智能教育實踐中，要注重總結經驗，彌補不足，扎實推進智能技術與教育的深度融合，充分發揮智能技術在教育資源配置中的優勢，充分發揮教師在運用智能技術進行教學實踐中的主體作用，真正提供高質量的教育。
