人類記憶中獨特的神經指紋解碼
雖然人類大腦的一般結構和組織是常見的，但最近發表在《自然通訊》雜志上的一項新研究表明，可以通過大腦活動觀察和量化常見情景之間的差異，這些獨特的神經系統特征最終可以用來理解，研究甚至改善阿爾茨海默病等疾病的治療。
當人們想象類似的事件時，每個人都會做不同的事情，因為他們有不同的經歷。美國羅切斯特大學德爾蒙特神經科學研究所的研究表明，它可以解碼與人腦有關的復雜信息，并確定每個人記憶中特有的神經“指紋”。
研究人員讓26名受試者回憶一些常見情況，比如開車、參加婚禮或在餐館吃飯。這些場景足夠廣泛，每個參與者都會以不同的方式重新定義它們。參與者的口頭描述被映射到一個計算語言模型，該模型近似于一個單詞的意思，并創建描述上下文的數字表示。他們還被要求對記憶的各個方面進行評分，比如他們與聲音、顏色、動作和不同情緒的聯系。研究人員將受試者置于功能性磁共振成像設備（fMRI）中，讓他們重新想象這段經歷，同時研究人員觀察大腦的哪些區域被激活。
利用功能磁共振成像（fMRI）數據和受試者的口頭描述和評分量表，可以分離出與此人經歷相關的大腦活動模式。例如，如果受試者想象場景中有紅燈，大腦中與回憶運動和顏色相關的區域就會被激活。研究人員利用這些數據來模擬每個受試者的大腦功能，基本上創造出他們神經活動的獨特特征。
研究人員能夠識別出大腦的多個區域，這些區域是處理來自整個大腦網絡的信息的樞紐，這些信息有助于回憶人、物體、位置、情緒和感覺。他們還能夠觀察到這些網絡的激活模式在各個層面上是如何不同的，這取決于每個人的記憶和想象的細節。
研究人員說，認知科學的目標之一是了解人腦如何代表和操縱記憶。這項研究表明，功能磁共振成像可以檢測到大腦活動的足夠信號，以確定反映每個人獨特經歷的神經表征中的人際差異。
研究表明，許多已確定的關鍵區域隨著年齡的增長，功能往往會下降，并且容易受到與疾病相關的退化的影響，例如阿爾茨海默氏癥（Alzheimer's disease）。這些發現有望為癡呆、精神分裂癥和抑郁癥等記憶缺陷相關疾病的診斷和研究提供新的方法，甚至可以采用個體化治療來預測哪種治療更有效。
