《自然》論文:新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)在餐館健身房咖啡館酒店的最高
為了評(píng)估人類流動(dòng)性的變化將如何改變新型冠狀病毒的傳播,斯坦福大學(xué)(Stanford University JureLeskovec)及其同事使用來(lái)自美國(guó)的移動(dòng)電話數(shù)據(jù)(從2020年3月1日至5月2日)繪制了當(dāng)?shù)夭煌鐓^(qū)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人的移動(dòng)軌跡。他們將這些數(shù)據(jù)與一種新型冠狀病毒傳播模式結(jié)合起來(lái),以確定潛在的高危地區(qū)和高危人群。
他們的模型準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了芝加哥、紐約市和舊金山等10個(gè)最大大都市地區(qū)每天確診病例的數(shù)量。移動(dòng)數(shù)據(jù)的精細(xì)性讓研究人員能夠模擬人們經(jīng)常訪問(wèn)的20個(gè)類別的近553000個(gè)不同地點(diǎn)的每小時(shí)感染情況--也被稱為"感興趣點(diǎn)"。作者的模型預(yù)測(cè),這些地點(diǎn)中的少數(shù)地方,比如提供全套服務(wù)的餐館,造成了大多數(shù)感染。例如,在芝加哥大都會(huì)地區(qū),10%的感興趣點(diǎn)貢獻(xiàn)了85%的預(yù)計(jì)感染人數(shù)。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月6日,英國(guó)政府在利物浦進(jìn)行了一次大規(guī)模的全城范圍的新型冠狀病毒測(cè)試,有2000名軍事人員協(xié)助這項(xiàng)工作。
該模式還預(yù)計(jì),低收入群體更容易受到感染,因?yàn)樗麄儫o(wú)法大幅減少流動(dòng)性,他們會(huì)去更小、更擁擠的地方,這也增加了感染的風(fēng)險(xiǎn)。例如,低收入群體經(jīng)常光顧的便利店數(shù)量比高收入群體高出59%,而平均住在這里的顧客人數(shù)比高收入群體多17%。
通過(guò)模擬哪些人易受感染,以及在哪里,作者還評(píng)估了不同重新開(kāi)放策略的有效性,認(rèn)為他們的模型可以為重新開(kāi)放政策的制定提供參考。例如,預(yù)測(cè)顯示,將入住率保持在其最大容量的20%,可以減少80%以上的新感染,但到達(dá)的顧客總數(shù)只會(huì)減少42%。
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