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10月26日電（記者劉霞）據美國航天網25日報道，美國國家航空航天局（NASA）研發的創新人工智能（AI）工具就像一只“金眼”，幫助科學家發現火星上過去10年形成的一系列隕石坑。

美國航天局在一份聲明中說，由美國宇航局噴氣推進實驗室（JPL）研究人員創建的新機器學習算法是首次使用人工智能識別火星上先前未知的隕石坑。

在最新的研究中，研究人員利用美國宇航局火星勘測軌道飛行器（MRO）上的“情景”攝像機拍攝的6830張圖像，對隕石坑分類器進行了編程。這些圖片包括人類和那些沒有隕石坑的撞擊的照片，因此該工具可以學習如何正確區分火星表面的特征。

接下來，用“情景”攝像機拍攝的112000張圖像對分類器進行了測試。人工智能程序隨后掃描了這些照片，發現火星表面特征發生了一些變化，從而確定了火星某個區域的新隕石坑。

研究人員還通過MRO上進行的“高分辨率成像科學實驗”證實了這一點。經過分析，他們認為在2010年3月到2012年5月之間，一顆流星撞擊了火星，形成了這些新的隕石坑。

此外，人工智能工具還發現了20個科學家感興趣的領域，他們計劃進行更詳細的研究，以找到更多新的隕石坑。

噴氣推進實驗室計算機科學家凱利·瓦斯塔夫（Kelly wastaff）在一份聲明中說：“盡管人工智能無法像科學家那樣熟練地進行分析，但這種新的算法工具可以作為人類的‘幫手’，節省時間，為人類和人工智能共同加快科學發現的進程鋪平道路。”未來火星軌道飛行器的類似分類技術。他們相信這將有助于縮小他們需要研究的軌道圖像的范圍，以便獲得更完整的隕石撞擊火星的圖像。