圖技術(shù)賦能金融未來：杭州悅數(shù)與復(fù)旦大學(xué)共建“先進金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”
近日，杭州悅數(shù)科技有限公司與復(fù)旦大學(xué)共同宣布，“先進金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”正式啟動，由復(fù)旦大學(xué)葉廣楠教授和杭州悅數(shù)首席技術(shù)官葉小萌擔(dān)任聯(lián)合研究中心主任。該中心的成立標(biāo)志著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作邁入新階段，雙方將共同探索領(lǐng)先的圖技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展注入新的動力。
啟動儀式于復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院隆重舉行，由復(fù)旦大學(xué)葉廣楠教授致歡迎辭，并舉行了隆重的簽約儀式。隨后，研究中心的重點課題匯報環(huán)節(jié)展示了雙方在圖技術(shù)領(lǐng)域的前沿研究成果，涵蓋了智能化圖數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)、ISO-GQL標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、高性能圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及金融領(lǐng)域應(yīng)用示范等多個方向。
簽約儀式照片
聚焦前沿課題，破解金融難題
近年來，金融行業(yè)正面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模激增、復(fù)雜關(guān)系處理需求提升等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已無法滿足金融機構(gòu)對高效決策支持的需求。為此，“先進金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”確立了四大重點研究方向：
1、與大模型結(jié)合的智能化圖數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)研究
研究如何通過大模型與圖數(shù)據(jù)庫的結(jié)合，快速構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜并降低使用門檻，同時提升大模型回答復(fù)雜問題的準(zhǔn)確性。此外，還將聯(lián)合其他機構(gòu)共建 Text2GQL 測試基準(zhǔn)及榜單，推動 ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用推廣。
2、ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)下的高效圖查詢技術(shù)
圍繞最新的 ISO-GQL 國際標(biāo)準(zhǔn)，探索分布式環(huán)境下高效圖查詢處理技術(shù)，特別是針對金融業(yè)務(wù)中常見的超級節(jié)點優(yōu)化方案，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)更高效的查詢性能。
3、高性能圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化
通過 RDMA 加速技術(shù)改造現(xiàn)有圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，減少網(wǎng)絡(luò)延遲和計算資源消耗，進一步提升系統(tǒng)性能，為金融場景提供更強的技術(shù)支撐。
4、金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用示范
結(jié)合國內(nèi)金融行業(yè)需求，開發(fā)國產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)庫解決方案，并在典型應(yīng)用場景中進行測試評估，形成可復(fù)制、可推廣的示范案例。
產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，共創(chuàng)行業(yè)未來
杭州悅數(shù)作為國內(nèi)圖技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，始終致力于推動技術(shù)創(chuàng)新與實際應(yīng)用的結(jié)合。作為全球首家發(fā)布原生支持 ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)的分布式圖數(shù)據(jù)庫廠商，悅數(shù)率先定義了圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)，并通過領(lǐng)先的架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)了對千億點萬億邊規(guī)模數(shù)據(jù)的毫秒級查詢處理能力。同時，悅數(shù)還是業(yè)界首個提出 Graph RAG 概念并將其落地實踐的企業(yè)，比微軟早一年推出這一創(chuàng)新解決方案，獲得 Gartner、IDC 等權(quán)威機構(gòu)的高度認(rèn)可。憑借卓越的技術(shù)實力，悅數(shù)已為超過 2000 家企業(yè)提供高效解決方案，覆蓋實時風(fēng)控、欺詐檢測、知識圖譜等核心場景，助力其實現(xiàn)商業(yè)價值和社會效益的最大化。此次與復(fù)旦大學(xué)的合作，不僅體現(xiàn)了悅數(shù)對產(chǎn)學(xué)研融合的高度重視，也彰顯了其回饋學(xué)術(shù)界、支持基礎(chǔ)研究的企業(yè)精神。
柴洪峰院士在發(fā)言中指出，此次聯(lián)合研究中心的成立是圍繞國家戰(zhàn)略需求，充分發(fā)揮企業(yè)實力與高校學(xué)術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的大格局。他強調(diào)，通過以學(xué)術(shù)帶動產(chǎn)業(yè)落地、以產(chǎn)業(yè)實踐反哺學(xué)術(shù)研究，形成雙向促進的良性循環(huán)。最后，他表示，在人工智能蓬勃發(fā)展的背景下，探索AI與圖技術(shù)的深度融合將成為金融科技領(lǐng)域的重要課題和全新方向。
杭州悅數(shù)首席技術(shù)官葉小萌在總結(jié)發(fā)言中表示，“我們希望通過這一研究中心，將復(fù)旦大學(xué)的先進學(xué)術(shù)成果與悅數(shù)的落地實踐經(jīng)驗相結(jié)合，共同攻克金融行業(yè)面臨的復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。同時，也借此次合作為契機，進一步深化與復(fù)旦大學(xué)及其他學(xué)術(shù)機構(gòu)的合作，共同探索更多前沿技術(shù)的可能性，為行業(yè)發(fā)展樹立新的標(biāo)桿。”
展望未來，賦能金融生態(tài)
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，圖技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。從反欺詐分析到信用風(fēng)險評估，從智能投顧到實時風(fēng)控，圖技術(shù)正在成為金 融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。
未來，“先進金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”將繼續(xù)深化研究，推動圖技術(shù)在更多金融場景中的落地應(yīng)用，助力行業(yè)實現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。同時，杭州悅數(shù)也將持續(xù)投入資源，支持學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展注入源源不斷的活力。
